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엔비디아 실적발표일 한국시간 언제

번버리 2024. 8. 28.
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엔비디아가 2025회계연도 2분기 실적을 한국 시간으로 8월 29일 새벽에 발표할 예정이며, 이는 AI 반도체 시장과 관련된 국내 주요 반도체 업체들에게 큰 영향을 미칠 전망입니다. 특히 SK하이닉스와 삼성전자는 엔비디아의 AI 칩 수요 전망치에 촉각을 곤두세우고 있습니다. 이번 글에서는 엔비디아의 실적 발표가 AI 반도체 시장과 주요 국내 메모리 업체들에게 어떤 의미를 가지는지 살펴보겠습니다.

엔비디아 실적발표일 한국시간 언제
엔비디아 실적발표일 한국시간 언제

엔비디아 실적발표일 한국시간

 

엔비이다은 한국시간으로 8월 29일 새벽에 2분기 실적을 발표할 예정입니다. 엔비디아는 AI 반도체 시장에서 절대적인 강자로 자리 잡고 있습니다. 전체 AI 반도체 시장의 80% 이상을 점유하고 있으며, 이는 AI 학습과 추론을 위한 고성능 GPU의 공급에 의한 것입니다. 이번에 발표될 2분기 실적과 가이던스에서는 AI 반도체에 대한 수요 전망이 포함될 예정입니다. 이는 SK하이닉스와 삼성전자의 고대역폭메모리(HBM) 제품 수요와 직결되기 때문에 이들 업체의 매출과 실적에도 직접적인 영향을 미칩니다.

SK하이닉스의 HBM 전략과 엔비디아와의 협력

SK하이닉스는 엔비디아와 긴밀한 협력 관계를 맺고 4세대 HBM(HBM3)을 독점 공급해왔습니다. 또한 SK하이닉스는 가장 먼저 5세대 HBM(HBM3E) 8단 제품을 엔비디아에 납품하였습니다. 이러한 배경 하에 SK하이닉스의 2023년 2분기 HBM 매출은 1분기 대비 80% 이상, 전년 동기 대비 250% 증가했습니다. 엔비디아의 차세대 AI 칩 '블랙웰'에 탑재될 예정인 HBM3E 12단 제품도 4분기부터 양산을 계획 중입니다. 그러나 '블랙웰'의 출시가 지연될 경우 SK하이닉스의 실적에 부정적인 영향을 미칠 가능성도 존재합니다.

삼성전자의 HBM3E 품질 검증과 납품 계획

 

삼성전자는 현재 엔비디아에 5세대 HBM(HBM3E) 제품을 납품하기 위해 품질 검증(퀄테스트)을 진행 중입니다. HBM은 고대역폭 메모리로, AI 칩과 같은 고성능 제품에서 중요한 역할을 합니다. 만약 삼성전자가 엔비디아에 HBM3E 납품에 성공한다면, 이는 삼성전자의 메모리 사업에 큰 기회가 될 것입니다. 엔비디아의 이번 실적 발표에서 삼성전자의 HBM3E와 관련된 내용이 언급될 가능성도 있어 주목되고 있습니다.

엔비디아의 수요 전망이 국내 메모리 업체에 미치는 영향

 

엔비디아의 수요 전망치는 SK하이닉스와 삼성전자의 HBM 제품 매출에 큰 영향을 미칩니다. 특히, 엔비디아의 AI 칩 수요가 증가하면 SK하이닉스와 삼성전자의 HBM 수요도 함께 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 반대로 엔비디아의 수요 전망이 기대에 못 미치거나, 블랙웰 출시가 지연될 경우 SK하이닉스와 삼성전자 모두 실적에 타격을 받을 수 있습니다. 따라서 국내 메모리 업체들은 엔비디아의 가이던스 발표에 촉각을 곤두세우고 있습니다.

글로벌 시장 반응: 엔비디아 실적 발표 전 증시 상황

 

엔비디아의 실적 발표를 앞두고 미국 뉴욕 증시는 기술주와 AI 관련 주식의 상승으로 마감했습니다. 다우존스 산업평균지수, 스탠더드앤드푸어스(S&P) 500 지수, 그리고 나스닥 지수 모두 상승세를 보였습니다. 이는 투자자들이 엔비디아의 실적 발표에 대한 기대감을 반영한 것으로 풀이됩니다. 엔비디아의 2분기 실적 발표는 단순한 실적 결과를 넘어 향후 AI 반도체 시장의 수요 전망을 가늠하는 중요한 지표로 작용할 것입니다.

엔비디아 실적 발표의 중요성 요약

엔비디아의 2분기 실적 발표는 AI 반도체 시장에서의 동향을 파악하는 데 중요한 지표로 작용할 것입니다. 특히 SK하이닉스와 삼성전자 같은 국내 주요 메모리 업체들에게 큰 영향을 미칠 전망입니다. 엔비디아의 수요 전망과 '블랙웰' 출시 일정이 이들의 HBM 매출에 결정적인 요소가 될 것이기 때문에, 이번 발표는 반도체 업계에서 큰 관심을 받고 있습니다. AI 반도체 시장에서의 경쟁력을 유지하기 위해 각 업체들은 엔비디아의 동향에 민감하게 대응하고 있습니다.

Nvidia가 수요일 월가의 실적 예측을 10% 이상 웃돌 것이다?

주요 포인트

  • 월가는 Nvidia의 회계연도 2분기 조정 주당 순이익(EPS)이 전년 동기 대비 137% 증가한 $0.64에 이를 것으로 예상합니다.
  • Nvidia는 지난 16분기 중 14분기에서 애널리스트들의 컨센서스 실적 예측을 초과했기 때문에 이번에도 실적을 웃돌 가능성이 높습니다.
  • Nvidia가 거의 항상 월가의 실적 예측을 초과한다는 점은, 주가의 미래 주가수익비율(P/E)이 높게 평가된 것처럼 보일지라도 실제로는 그렇지 않을 수 있음을 의미합니다.

AI 칩 리더인 Nvidia의 실적 초과는 생성형 인공지능이 기술 현장에 등장한 이후로 더 커졌습니다.

AI의 거물 Nvidia(NVDA 1.46%)는 2025 회계연도 2분기(2024년 7월 28일 종료) 실적을 8월 28일 수요일 장 마감 후에 발표할 예정입니다.

Nvidia의 이번 실적 발표는 이번 분기 실적 시즌 중 가장 기대되는 발표로 평가받고 있습니다. 이는 Nvidia가 AI 분야 및 전체 시장의 지표로 간주되기 때문입니다.

Nvidia는 빠르게 성장하고 있는 AI 칩 시장을 지배하고 있습니다. 특히 AI 중심의 데이터 센터 사업에서 예상보다 더 강력한 실적을 발표할 경우, AI 시장 전체가 일반적으로 생각되는 것보다 더 견고할 수 있다는 신호로 작용할 것입니다.

Nvidia의 실적이 시장에 미치는 영향

Nvidia 주식의 성과는 전체 시장의 강도를 가늠하는 지표가 되었습니다. Nvidia는 S&P 500 지수에서 애플에 이어 두 번째로 큰 주식이며, 2023년 초부터 급등하여 지수 전체 성과의 큰 원동력이 되었습니다.

Nvidia는 월가의 실적 예측을 초과하는 기록이 훌륭하기 때문에 수요일에 이를 초과할 가능성이 높습니다.

Nvidia의 실적 초과 기록은 얼마나 강력한가요?

Nvidia의 최근 4년간, 즉 16분기의 실적을 검토해보았습니다. 이 데이터는 2021 회계연도 2분기(2020년 7월 말 종료)로 거슬러 올라갑니다. 아래는 그 요약입니다.

기간 기간 설명 실적 결과 (월가 컨센서스 대비) 평균 실적 초과율 실적 초과 범위
최근 16분기 전체 데이터 세트 14/16 분기 초과 = 88% 12% 5%~32%
생성형 AI가 주요 성장 동력으로 언급되기 전 데이터 11분기, 6분기 전부터 거슬러 올라간 기간 9/11 분기 초과 = 82% 8% 5%~14%
생성형 AI가 주요 성장 동력으로 작용한 최근 5분기 - 5/5 분기 초과 = 100% 18% 10%~32%

데이터 출처: Nvidia. 저자 계산. *실적은 조정된 주당 순이익(EPS) 형태입니다. AI = 인공지능.

생성형 AI(오픈AI의 ChatGPT 및 기타 챗봇의 기술) 시대에 Nvidia의 실적이 어떻게 변화했는지 주목해 보겠습니다. 주가 변동도 포함되어 있습니다.

분기 기간 종료 실적 초과/(미달) 비율 실적 발표 다음 날 주가 변동률
2025 회계연도 1분기 2024년 4월 말 10% 9.3%
2024 회계연도 4분기 2024년 1월 말 12% 16.4%
2024 회계연도 3분기 2023년 10월 말 19% -2.5%
2024 회계연도 2분기 2023년 7월 말 32% 0.1%
2024 회계연도 1분기 2023년 4월 말 18% 24.4%

데이터 출처: Nvidia의 실적 보고서, Yahoo! Finance, YCharts.

주요 요약:

  • 생성형 AI가 주요 성장 동력으로 작용한 이후, Nvidia는 모든 분기에서 월가의 실적 예측을 초과했습니다.
  • 생성형 AI 시대에 Nvidia의 실적 초과율은 평균적으로 더 커졌습니다.

예측: Nvidia는 월가의 실적 예측을 최소 10% 이상 초과할 것이다

지난 분기 Nvidia는 월가의 실적 예측을 10% 초과했습니다. 지난 5분기, 즉 생성형 AI 시대 동안, 실적 초과 비율은 10% (가장 최근), 12%, 19%, 32%, 18%로 전반적으로 줄어드는 추세를 보였습니다. 따라서 저는 이 중 가장 낮은 실적 초과 비율을 예측으로 사용하고 있습니다. 평균이 아닌 최소치를 사용한 이유는 데이터의 추세 때문입니다.

 

 

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